Glossário de IA na saúde: alucinação, bajulação, RAG e supervisão humana

Este glossário de IA na saúde explica doze termos que aparecem em notícia, em contrato de fornecedor e na Resolução CFM 2.454/2026. Alguns têm definição oficial no Anexo I da norma (IA generativa, LLM, prompt, auditabilidade, explicabilidade, contestabilidade). Outros, como alucinação, bajulação e RAG, o texto da resolução não define, e aqui estão explicados em linguagem direta.

Em um glossário de IA, o que vale é a consequência de cada palavra. Quem decide usar IA no consultório tropeça menos nas palavras do que nas consequências delas. Saber o que é uma alucinação muda a forma como você revisa um texto. Saber o que é RAG muda a pergunta que você faz ao fornecedor. Por isso o glossário vem com uma linha de "o que muda na sua consulta".

Quais são os termos do glossário de IA na saúde?

O que é alucinação no glossário de IA e por que ela importa no prontuário?

Alucinação é quando o modelo escreve algo que parece correto e não é. Em texto clínico, aparece como dose que ninguém falou, exame que não foi pedido, lado trocado ou referência que não existe. O modelo não sabe que errou: ele completa a frase mais provável.

O defeito mais perigoso é o que soa natural. Por isso a revisão do médico, que a resolução trata como dever, não pode ser uma leitura rápida. Uma ferramenta que transcreve a consulta reduz o risco porque parte do que foi dito, mas não o elimina. Confira números, datas, medicações e lateralidade antes de assinar.

O que é bajulação e como evitar?

Bajulação é a tendência de um modelo concordar com o usuário. Se você pergunta "isso é compatível com X, não é?", o modelo tende a confirmar. A forma de reduzir é perguntar de modo neutro ("quais as possibilidades para esse quadro?") e pedir os argumentos contra a sua hipótese. Em escrita de prontuário, o efeito é parecido: o texto tende a organizar o que você diz, mesmo quando faltou uma pergunta.

O que é RAG e por que perguntar sobre ele?

RAG vem de geração aumentada por recuperação. Em vez de responder só com o que aprendeu no treinamento, o sistema busca em fontes definidas (artigos, normas, bula) e responde com base nelas. A vantagem é poder mostrar a origem. O limite é a qualidade das fontes e a forma como o sistema as lê. Ao avaliar uma ferramenta de pesquisa, a pergunta certa é: de quais fontes vem a resposta, e posso abri-las?

O que é supervisão humana na prática?

É o que a Resolução CFM 2.454/2026 chama de deveres do médico: usar a IA como ferramenta de apoio (art. 4º, I), exercer julgamento crítico (art. 4º, II), registrar o uso no prontuário (art. 4º, V) e responder integralmente pelos atos (art. 7º). A norma também veda delegar à IA a comunicação de diagnóstico, prognóstico ou decisão terapêutica sem mediação humana (art. 5º, § 2º). Em português simples: a IA escreve, e você decide e assina.

Como usar o glossário de IA para escolher uma ferramenta?

Transforme cada termo em uma pergunta ao fornecedor:

1. Alucinação: como a ferramenta evita escrever o que não foi dito?
2. RAG: de quais fontes vêm as respostas, se houver pesquisa?
3. Privacy by design: o que acontece com o áudio e o texto?
4. Explicabilidade: consigo ver de onde veio cada trecho?
5. Supervisão humana: a ferramenta facilita a minha revisão ou a pula?

O guia do escriba médico com IA aplica essas perguntas a uma categoria de ferramenta, e as perguntas e respostas sobre a Resolução CFM 2454 detalham os artigos. A Dora Health gera o documento da consulta em segundos, para você revisar. A Dora não salva o áudio da consulta: ele é processado em memória e descartado. O plano gratuito tem 10 consultas por mês, sem cartão. Veja o prontuário com IA.

Qual desses doze termos do glossário de IA você já ouviu e ainda não sabia explicar a um colega?